AI無人駕駛車安全隱患曝光！黑暗環境下，人類駕駛更勝一籌

近期，美國中央佛羅里達大學穆罕默德•阿蔔杜勒阿蒂教授團隊發表了一項關於AI無人駕駛汽車安全性的研究，結果顯示在特定條件下，無人駕駛汽車的安全性能可能不如人類駕駛汽車。這項研究結果於19日（當地時間）公開，引發了外界對無人駕駛技術安全性的關注。

研究團隊通過對2100輛無人駕駛汽車和3.5萬多輛人類駕駛汽車的事故數據進行比較分析，發現了無人駕駛汽車在特定環境下的安全隱患。研究表明，在晴朗天氣和維持車道等一般駕駛情況下，無人駕駛汽車更安全。然而，當環境光線發生變化，例如日落或清晨時，無人駕駛汽車發生事故的風險是人類駕駛汽車的5.25倍。

研究團隊認為，這與無人駕駛汽車傳感器和相機在光線變化環境下的識別能力不足有關。在光線不足的情況下，無人駕駛汽車的傳感器和相機難以快速適應光線變化，導致識別車輛前方物體或危險因素存在困難。此外，在交叉路口等車輛旋轉的情況下，無人駕駛汽車的事故概率也要高出1.98倍。這與自動駕駛傳感器的識別範圍有限，以及算法設計難以應對突發情況有關。

美國中央佛羅裏達大學穆罕默德•阿蔔杜勒阿蒂教授組表示：“據調查，在壹般的行駛環境下，無人駕駛汽車更加安全，但在淩晨或日落時分等黑暗環境下，人的駕駛更加安全。”研究組認為，無人駕駛傳感器和相機不能快速應對光的變化是原因之壹。

這項研究結果再次提醒我們，AI無人駕駛技術仍然存在許多需要克服的挑戰，特別是在光線變化和突發情況的應對方面。儘管在許多情況下，無人駕駛汽車比人類駕駛更安全，但這項研究結果也表明，AI無人駕駛技術的發展需要更進一步的努力，以確保其在各種環境下的安全性。